【准备篇】安装AI绘画软件Stable-Diffution-Webui教程及问题集锦（Mac苹果电脑）

一．前言

Ai绘图，目前开源免费且最好用的本地运行工具之一是stable- diffusion-webui工具。

如果需要在windows电脑上运行stable请点这里。

本文主要讲解软件的安装

全套教程目录：

AI绘画指南 stable diffusion webui （SD webui）目录

先来看几个样例：

系统要求：

老款MAC也可以使用，新款最好是M1 PRO和M2，内存越大越好（越大越快）

硬盘可用空间最低10G以上，最好30G以上

需要能够流畅访问内外网

懒人服务：

可以直接购买安装包（包括程序+700G模型+视频教程+插件，支持WIN+MAC+N/A卡+远程安装服务）

https://muhou.net/shop/240908.html

手动安装开始：

手动安装适合有一定软件基础的同学，并且手动版也比较稳定。

1.打开终端输入命令：Homebrew安装命令：

/bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)" 

omebrew卸载命令，不想用了在卸载！：

/bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/HomebrewUninstall.sh)"

2.随便选择一个源，然后按照流程按照后重启。

3.安装python

brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget

4.安装stable-diffusion-webui

方法一：

如果未安装git的，先安装git。

brew install git

接着用git 把stable diffusion webui的github开源程序全部克隆到自己的mac电脑本地，控制台内执行：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

方法二：

购买懒人mac版本安装包，解压后用cd命令进入目录cd stable-diffusion-webui然后./webui.sh运行Web UI。

系统将使用venv创建和激活Python虚拟环境，任何剩余的缺失依赖项将自动下载和安装

5.安装完成后使用cd命令切换到文件目录，然后运行

./webui.sh

这一步可能需要花费较长时间，因为会下载几个sd必需的应用，比如gfpgan等（如卡住可以参考下面常见问题）

6.打开stable-diffusion-webui网页版

注意不要关闭控制台小窗，打开浏览器(safari或者chrome)后输入

http://127.0.0.1:7860，即可访问本地网页版的stable diffusion webui

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常见安装问题

Q1：为什么我们要本地部署？

A1：stable diffusion本地部署的运行完全基于用户的本地电脑，给使用者带来极大的自由度（可以ghs），比如可以使用不同的微调模型，同时也能有效避免你的创作作品泄露。

Q2:本地部署的stable diffusion WEBUI和在线版有什么不同？

A2: stable diffusion WEBUI是典型的开源集成，一个月内迭代几十次，增加一大堆功能。标准化的本地部署能让你体验到这个和创新同步的过程。这是很多懒人版直接解压版本（无法用git升级）和网页版无法带给你的。

A3:安装时候卡在Installing gfpgan

Q3:可以尝试以下方法：https://www.aimmp.com/Stable Diffusion/sd_wt/1.html

A4:安装python时候提示错误Command failed with exit 128:git

Q4:参考解决方法：https://www.aimmp.com/Stable Diffusion/sd_wt/2.html

A5:运行webui后卡在Installing clip

Q5:参考解决办法：https://www.aimmp.com/Stable Diffusion/sd_wt/3.html

A6:mac 本地部署Stable Difussion生成图片，提示RuntimeError: "LayerNormKernelImpl" not implemented for 'Half'

Q6:参考解决办法:https://www.aimmp.com/Stable Diffusion/sd_wt/4.html

A7:如何更新新版本

Q7:在控制台运行git pull

A8:如果没有梯子，要怎么办？

Q8:如果没有梯子，可以自行解决

A9:部分m1机型无法生成，报错RuntimeError：“LayerNormKernelImpl”未为“Half”

Q9：参考问题4

常见使用问题

A1:如何像作者一样，画出很好看很真实的小姐姐？

Q1:在civitai.com或4b3.com下载相应人像基础训练模型包（如Chillmix）和Lora包（如koreanDollLikeness_v15）

A2:如何控制人物动作或者姿势

Q2:用提示词prompt控制，或者用新特性ControlNet，后面会发文讲，敬请期待。（关注本公众号并星标或评论，下次推文你就能收到了。）

A3:如何切换模型

Q3:先下载相关ckpt或者safetensors文件放到对应文件夹里面，接着在webui界面左上角的“stable diffusion checkepoint”右侧（类似下图）点击刷新，接着左侧选择你新下载的模型。选择后等1分钟，就可以使用了。

A4:为什么我生成图像这么慢？

（1）检查图像大小，图像大小尽量用默认的512*512，直接生成大图像算力会成倍增加，速度变慢。至于分辨率太低的问题，后续可以在extra里面放大图片。

（2）检查是否开启了hirex.fix功能，这个会比较费算力。如果勾选了把勾去掉就行。

（3）硬件性能问题，如果你是m2或者m1 max， m1 pro之类的高性能芯片，16g内存以上，那么生成一张20step的图不会太慢。但是如果像我一样m1，8g内存，生成一张图一两分钟是正常的。

（4）后台开太多软件，绘图需要算力和内存较大，建议先关闭其他不用的程序。

A5:如何写prompt提示词

（1）搜索引擎搜索ai绘图prompt或者ai绘图 提示词教程，会有很多介绍。

（2）自己先用中文描述，用翻译软件翻译成英文放进去。

（3）直接问chatgpt，bing gtp等ai智能问答平台。

A6:如果还是不会，怎么办？

Q6:点击下面链接找我聊聊吧～