【准备篇】安装AI绘画软件Stable-Diffution-Webui教程及问题集锦（WINDOWS电脑）

前言

Stable Diffusion是一款基于人工智能技术开发的绘画软件，它可以帮助艺术家和设计师快速创建高品质的数字艺术作品。该软件使用了一种称为GAN（生成对抗网络）的深度学习模型，该模型可以学习并模仿艺术家的创作风格，从而生成类似的艺术作品。

Ai绘图，目前开源免费且最好用的本地运行工具之一是stable- diffusion-webui工具。Stable Diffusion具有直观的用户界面，可以让用户轻松地调整绘画参数并实时预览结果。用户可以选择不同的画布、画笔和颜色，还可以通过调整图像的风格、纹理和颜色等参数来创建各种不同的艺术作品。

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在本教程之后，您可以在自己的PC上生成AI图像。

本文主要讲解软件的安装

全套教程目录：

AI绘画指南 stable diffusion webui （SD webui）目录

先来看几个样例：

系统要求：

本地化部署运行虽然很好，但是也有一些基本要求

1.需要使用N卡（NVIDIA显卡），显卡的显存至少需要4GB以上显存才能在本地运行。最低配置需要4GB显存，基本配置6GB显存，推荐配置12GB显存或者以上。

（言川小知识：stable diffusion Ai 绘画主要是运行显卡，算力越强，出图越快。显存越大，所设置图片的分辨率越高）

“推荐使用RTX4090显卡哦，” -----来自一个3080显卡玩家

还有一点的就是硬盘空间要大，SD出图主要依赖模型，网上下载的模型资源一般都很大（一个模型在2G以上）批量跑图也是很占内存的，这边建议60GB以上的硬盘空间。

2、网络要求：大家都懂哈，咱也不说。

3、操作系统：需要是Win10 或Win11。

满足以上条件基本上就可以用SD跑图啦。

部署的AI绘画项目简介

首先，我们需要准备一个软件，它叫“stable-diffusion-webui”，严格来说是一个基于Stable Diffusion的开源项目。这个软件非常强大，将原本很难安装配置的开源项目做成一个简单易操作的网页，后来又引入了插件系统，可以玩出很多花样。最重要的是，这是一款免费且开源的软件

（本地webui版AI绘图界面）

懒人服务：

[可以直接购买一键开箱包（包括程序+700G模型+视频教程+插件，支持WIN+MAC+N/A卡+远程安装服务）]

https://muhou.net/shop/240908.html

手动安装教程：

手动安装适合有一定软件基础的同学，如果不会建议直接使用懒人版

1.安装git

git官网地址：https://git-scm.com/download

64位Windows版git程序文件链接：https://github.com/git-for-windows/git/releases/download/v2.40.0.windows.1/Git-2.40.0-64-bit.exe

全部默认安装就可以，一直下一步，完成安装。

2.安装miniconda

这个是用来管理python版本的，他可以实现python的多版本切换。

下载地址:docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

（miniconda下载截图）

安装时按默认的一路next就行。

打开miniconda，输入conda -V 弹出版本号即为正确安装

（开始-输入mini-找到miniconda3打开）

（显示conda版本，那就对了）

3.配置库包下载环境，加快网络速度（替换下载库包地址为国内的清华镜像站）

方法参考疑难解答

4.切换成其他盘来创建python环境

如果继续操作，会把整个项目创建在c盘，而很多人c盘容量紧张，可以创建在其他盘，比如D盘。

输入D: 然后回车。

（后来才发现这一步并不能把项目装在d盘，他仍然是在c盘，不过没关系，他很小，不会占用太多空间，那咱继续往下操作）

5.创建python 3.10.6版本的环境

运行下面语句，创建环境。

1. conda create --name stable-diffusion-webui python=3.10.6

系统可能会提示y/n, 输入y，按回车即可。

显示done，那就完成了。

在你的C:\ProgramData\Miniconda3\envs\stable-diffusion-webui已经创建了一个新的项目。

6.激活环境

输入conda activate stable-diffusion-webui 回车。

7.升级pip

并设置pip的默认库包下载地址为清华镜像。

每一行输入后回车，等执行完再输入下一行，再回车。

1. python -m pip install --upgrade pip

2. pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

不报错就是完成了。

8.安装git，用来克隆下载github的项目，比如本作中的stable diffusion webui

前往git官网git-scm.com/download/win

下载好后，一路默认安装，next即可。

开始菜单-输入“git”，找到git cmd。

打开并输入下面指令。

1. git --version

查看git的版本，显示了版本号即安装成功。

9.安装cuda

官网链接：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

（这里有人可能会打不开网页，如果打不开，请用魔法上网。）

你会发现有很多版本，下载哪个版本呢？

回到一开始的miniconda的小窗，输入nvidia-smi，查看你的cuda版本

比如我的是11.7的版本，我就下载11.7.0的链接，

然后安装自己的系统选择win10或者11，exe local，download

下载完后安装，这个软件2个G，可以安装在c盘以外的地方。比如D盘。

好了，完成这步，电脑的基础环境设置终于完事了。

下面开始正式折腾stable diffusion了。

三、stable diffusion环境配置

1.下载stable diffusion源码（开启魔法）

确认你的miniconda黑色小窗显示的是

1. （stable-diffusion-weibui）D:>

如果不是，则输入D: 按回车。（当然你也可以放在其他你想放的盘的根目录里面。

不建议放在c盘，因为这个项目里面有一些模型包，都是几个G几个G的，很容易你的C盘就满了，其他盘容量在10G以上的就都行。

放其他盘，则输入比如e: f: g: 等，然后回车即可。）

再来克隆stable diffusion webui项目（下面简称sd-webui）

接着执行

1. git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

直到显示done即可。

注意，现在克隆的本地地址，就是下面经常提到的“项目根目录”。比如，我的项目根目录是D:\stable-diffusion-webui

2. 安装GFPGAN

这是腾讯旗下的一个开源项目，可以用于修复和绘制人脸，减少stable diffusion人脸的绘制扭曲变形问题。

打开github.com/TencentARC/GFPGAN

把网页往下拉，拉到readme.md部分，找到V1.4 model，点击蓝色的1.4就可以下载。

下载好之后，放在sd-webui项目的根目录下面即可，比如我的根目录是D:\stable-diffusion-webui

3.在miniconda的黑色小窗，准备开启运行ai绘图程序sd-webui

1. cd stable-diffsion-webui

进入项目的根目录。

如果你安装在其他地方，也是同理。

输入盘符名称加上冒号（如c: d: e:）即可进入磁盘根目录。

输入cd..即可退出至上一级目录，

输入cd + abc即可进入abc文件夹。（如cd stable-diffusion-webui，前提是你有相应的文件夹，否则会报错）

总之，要进入sd-webui的项目根目录后，才能执行下面的指令，否则会报错。

（这个根目录是上面git clone 指令时候创建的stable-diffusion-webui根目录，不是在c盘miniconda里面的那个stable-diffusion-webui根目录。）

1. webui-user.bat

然后回车，等待系统自动开始执行。

直到系统提示，running on local URL: http://127.0.0.1:7860

这就代表，你可以开始正式使用AI画画啦~

注意：

这一步可能经常各种报错，需要耐心和时间多次尝试。

不要关闭黑色小窗，哪怕它几分钟没有任何变化。

如果提示连接错误，可能需要开启或者关闭魔法上网，再重新执行webui-user.bat命令。

如果不小心退出了黑色窗口，则重新点击：开始菜单-程序-打开miniconda窗口，输入

1. conda activate stable-diffusion-webui

并进入sd-webui项目根目录再执行

1. webui-user.bat

四、开始作画和调试

1.在浏览器，（比如谷歌浏览器），打开http://127.0.0.1:7860（注意，不要关闭miniconda的黑色窗口）

2.在prompt区域输入相关指令，比如beautiful landscape，然后点击右边的generate，即可生成第一张图片啦。

3.生成的状态和操作

网页会显示进度条，miniconda的黑色小窗也会显示进度条。

等进度条跑满，就能看到你生成的图啦。

如果不想生成了，可以点击interrupt停止生成，就会返回你目前为止已经生成的图片。（比如你要生成10张，已经生成了3张，点击interrupt，就会返回3张图片）

如果点击skip，就会跳过本张图片的生成，比如你想生成10张图，现在生成第3张，点击skip，第三张就不生成了，直接开始生成第四张，最后返回9张图片。

4.修改batch count数值，一次性生成多张图片

默认是1，一次性生成1张，建议一次性生成4张或者以上，这样获得满意的图片概率会大一些，可以最多一次性生成最多100张。

但写得越大，一次性生成花费的时间越长，假设一张图30秒，设置10张就是300s，5分钟，100张则是3000s，50分钟。

5.好了，那现在就本地化部署完毕了，可以开始愉快地玩耍啦，祝你玩得开心~

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常见安装问题

Q1：为什么我们要本地部署？

A1：stable diffusion本地部署的运行完全基于用户的本地电脑，给使用者带来极大的自由度（可以ghs），比如可以使用不同的微调模型，同时也能有效避免你的创作作品泄露。

Q2:本地部署的stable diffusion WEBUI和在线版有什么不同？

A2: stable diffusion WEBUI是典型的开源集成，一个月内迭代几十次，增加一大堆功能。标准化的本地部署能让你体验到这个和创新同步的过程。这是很多懒人版直接解压版本（无法用git升级）和网页版无法带给你的。

A3:如何更新新版本

Q7:在控制台运行git pull

A4:如果没有梯子，要怎么办？

Q8:如果没有梯子，可以自己想办法

常见使用问题

A1:如何像作者一样，画出很好看很真实的小姐姐？

Q1:在civitai.com或4b3.com下载相应人像基础训练模型包（如Chillmix）和Lora包（如koreanDollLikeness_v15）

A2:如何控制人物动作或者姿势

Q2:用提示词prompt控制，或者用新特性ControlNet，后面会发文讲，敬请期待。（关注本公众号并星标或评论，下次推文你就能收到了。）

A3:如何切换模型

Q3:先下载相关ckpt或者safetensors文件放到对应文件夹里面，接着在webui界面左上角的“stable diffusion checkepoint”右侧（类似下图）点击刷新，接着左侧选择你新下载的模型。选择后等1分钟，就可以使用了。

A4:为什么我生成图像这么慢？

（1）检查图像大小，图像大小尽量用默认的512*512，直接生成大图像算力会成倍增加，速度变慢。至于分辨率太低的问题，后续可以在extra里面放大图片。

（2）检查是否开启了hirex.fix功能，这个会比较费算力。如果勾选了把勾去掉就行。

（3）硬件性能问题，可以考虑上3060以上显卡，显存越大越好

（4）后台开太多软件，绘图需要算力和内存较大，建议先关闭其他不用的程序。

A5:如何写prompt提示词

（1）搜索引擎搜索ai绘图prompt或者ai绘图 提示词教程，会有很多介绍。

（2）自己先用中文描述，用翻译软件翻译成英文放进去。

（3）直接问chatgpt，bing gtp等ai智能问答平台。

A6:如果还是不会，怎么办？

Q6:点击下面链接找我聊聊吧～